Psychologie

Elke zoek iemand om haar bijles te geven voor Statistiek. Ze zit in haar 1ste jaar aan de KULAK in kortrijk. Ze wenst een pakket van 10 uur, De lessen kunnen doorgaan op haar kot. liefst ook een leerkracht die vertrouwd zijn met het lessenpakket van de Psychologen aan de Kulak. De bijlessen zouden best op vrijdagvoormiddag kunnen doorgaan dit dan op haar kot. Vrijdagnamiddag, zaterdagvoormiddag of zondagvoormiddag kan ook, maar dan in Gent( bij de student thuis). De inhoud van de bijlessen zou pas duidelijk worden tijdens het verloop van het lessen pakket. Als u wil kan er een cursus doorgestuurd worden.

Tessa zit in de eerste bachelor psychologie en wenst bijles voor statistiek. Aantal uren: 10. Zo snel mogelijk starten. Waar: Mogelijk om lessen te volgen bij de leerkracht in de buurt. Woont zelf in Pellenberg en volgt les in Leuven. Lessen eventueel op zaterdag. Sommige delen van de theorie begrijpt ze niet, voornamelijk wanneer alles in symbolen staat uitgelegd. De oefeningen van het practicum lukken in het algemeen wel, maar ze vindt het moeilijk om zelf bewijzen te produceren. Inhoudsopgave te verkrijgen bij Diandra.

Nele zit in de bachelor psychologie aan de KUL. Ze wenst bijles voor het vak statistiek voor psychologen deel 1, ze volgt dit vak voor de tweede keer. Aantal uren: 10. Waar: Kessel-lo of bij de leerkracht indien het met de fiets bereikbaar is (binnen de ring van Leuven). Inhoudsopgave te verkrijgen bij Diandra.

Student Max. Statistiek tweede bachelor psychologie. Vooral problemen met de laatste twee onderdelen van de cursus. Relatie steekproef en populatie variabele, kansrekenen. Aantal uren: 10. Inhoudsopgave te verkrijgen bij Diandra.

Tamara studeert tweede bachelorjaar psychologie in Leuven. Ze is reeds van al haar vakken van het 1ste jaar verlost maar blijft sukkelen met statistiek deel 1. Ze wilt hiervoor bijles. Het herexamen van statistiek valt op 18 augustus. Woonachtig te Schoten, daar kunnen de lessen doorgaan, ook mogelijk om tot bij een leerkracht in de omgeving te geraken. Minstens 10u bijles. Indien nodig nog meer uren bijbestellen. Bijlessen volgen in augustus (de eerste twee weken). Leerkracht dient ervaring te hebben met de materie van statistiek die wordt gegeven in Leuven. Want de statistiek van psychologie in Leuven is niet hetzelfde als die van bijvoorbeeld in communicatiewetenschappen of een andere richting. Buiten de cursus bestaan ook practica's! Leerkracht mag van Antwerpen of Leuven zijn. Liever Antwerpen dan moet ze niet pendelen.

Marie-Lynne studeert master psychologie, aan de KU Leuven. Ze wenst bijles voor statistiek 1 en 2. Voor statistiek 1 wenst ze ongeveer 10 uur bijles, voor statistiek 2 ongeveer 6 uur. Ze wenst dagelijks twee uur bijles. Voor statistiek 1 wenst ze rond 28 juli te beginnen, voor statistiek 2 rond 7 augustus. Haar examens zijn 14 augustus statistiek 2 en 18augustus statistiek 1. Ze is woonachtig te Wilrijk. Kan zich verplaatsen tot in de nabije omgeving. 'S avonds kan ze zich gemakkelijker verplaatsen. Statistiek 1: Inhoudstafel Inleiding: 1. Objectieven van de statistiek en situering van de statistiekvakken hiertegenover 2. Enkele noties uit de verzamelingleer Beschrijvende statistiek 1. Conceptueel kader 2. Frequentiefuncties A. Kwalitatieve variabele B. Kwantitatieve variabele 3. Samenvattende maten 4. Centrale tendensmaten 5. Spreidingsmaten 6. Transformaties van variabelen 7. Beschrijvende statistiek met 2 variabelen 8. Frequentiefuncties 9. Samenvattende maten 10. Spreidingsmaten A. Kwalitatieve variabelen B. Kwantitatieve variabelen B.1: Associatiematen B.2: Optimale voorspelling B.2.1: Algemene optimale voorspelling B.2.2: Optimale lineaire voorspelling 11. Somvariabelen 12. Beschrijvende statistiek met meer dan 2 variabelen 13. Methode van conditioneel werken 14. Optimale lineaire voorspelling van een criteriuimvariabele 15. Algemene geval 16. Voorspelling op basis van 2 kwalitatieve predictorvariabelen Inductieve statistiek 1. Conceptueel kader 2. Populatie en steekproef 3. Toevalsexperiment en steekproeftrekking 4. Uitkomsten en uitkomstenverzameling 5. Toevalsvariabelen 6. Gebeurtenis 7. Kans en kansrekening A. Het begrip kans (probabiliteit) B. Voorwaardelijke kans (conditionele probabiliteit) C. Regel van bayes D. Statitische onafhankelijkheid van gebeurtenissen E. Berekening van kansen Combinatoriek Rekenregels voor kansen op samengestelde gebeurtenissen Combinatoriek gecombineerd met rekenregels voor samengestelde gebeurtenissen 8. Populatiekarakteristieken van toevalsvariabelen 9. Populatiekarakteristieken van 1 toevalsvariabele 10. Kansmasse-, dichtheids- en cumulatieve verdelingsfunctie Discrete toevalsvariabele Continue toevalsvariabele 11. Samenvattende maten 12. Centrale tendensmaten 13. Spreidingsmaten 14. Transformaties van toevalsvariabelen 15. Populatiekarakteristieken van 2 toevalsvariabelen 16. Bivariate kansmassa-, dichtheids- en cumulatieve verdelingsfunctie Twee discrete toevalsvariabelen Twee continue toevalsvariabelen 17. Samenvattende maten 18. Centrale tendensmaten 19. Samenhangs- of associatiematen 20. Somvariabelen 21. Relatie tussen steekproef- en populatiekarakteristieken van toevalsvariabelen Statistiek 2: Inhoudstafel Inleiding 1. Recapitulatie belangrijkste begrippen uit deel 1 2. Opzet en inhoud van deel 2 Statististische modellering 1. Eenvoudige modellen 2. Modellen voor 1 discrete variabele 3. Modellen voor 1 continue variabele 4. Modellen voor meerdere variabelen 5. Complexe modellen 6. Voorbeelden 7. Enkele principes van modelbouw Keuze van statistieken 1. Keuze van schatters 2. Analogiemethode 3. Kleinste kwadratenmethode 4. Maximum likelihood methode 5. Keuze van toetsstatistieken 6. Algemene goodness-of-fit toetsstatistieken 7. Specifieke toetsstatistieken Bepalen van de steekproevenverdeling van statistieken 1. Methoden om steekproevenverdeling te bepalen 2. Enumeratieve methode 3. Deductieve methode 4. Exacte beschrijving 5. Benaderende beschrijving 6. Simulatiemethode (parametrische bootstrap) 7. Voorbeelden van steekproevenverdeling Parameterschatting 1. Puntschatting 2. intervalschatting Hypothesetoetsing 1. principes en toetsen van enkelvoudige nulhypothesen 2. toetsen van samengestelde nulhypothesen 3. evaluatie van hypothesetoetsing als een beslissingsprocedure 4. discussie 5. hypothesetoetsing is controversieel 6. problemen in verband met p-waarden Slotbedenkingen 1. dualiteit van parameterschatting en hypothesetoetsing 2. over het statuut van statistische modellen 3. over klassieke en moderne statistieken

Cindy studeert derde jaar bachelor psychologie. Ze is werkstudente waardoor ze de voorbije vakken van Psychologie via zelfstudie heeft afgelegd. Maar voor Statistiek 2: inductieve statistiek kan ik de vreest ze dat zelfstudie niet volstaat. Ze wenst meer uitleg te krijgen bij de cursus en de practica-oefeningen en zoekt daarom bijlessen te nemen voor deze cursus. Ze denkt ongeveer 30 uren bijles nodig te hebben. Ze zou telkens voor de bijles enkele hoofdstukken kunnen voorbereiden en zodanig gerichtere vragen hierover kunnen stellen. Het examen zal plaatsvinden begin juni. Ze kan zich meerdere momenten in de week vrijmaken: woensdagnamiddag, vrijdagnamiddag (,zaterdagnamiddag) en zondag. Ze denkt aan wekelijks ongeveer 2 sessies van 2 uur te volgen, in overleg met de leerkracht (naargelang de noden). Ze woont in Schelle, de bijlessen kunnen daar doorgaan maar ze kan zich indien nodig ook tot bij de leerkracht verplaatsen. Zo snel mogelijk te starten!